개요 딥러닝을 하다보면, 벡터 연산을 하는 코드를 많이 짜게 됩니다. 딥러닝을 배워서 파이썬으로 개발을 처음 하시는 분들을 보면 종종 파이썬의 기본적인 라이브러리만 활용하여 코드를 짜시는 걸 종종 보았는데요. 결론부터 말씀드리면, 그 경우 너무 느립니다. 파이썬 언어 자체가 속도가 매우 느리기 때문에, 파이썬에서는 C언어를 쉽게 연결하여 사용할 수 있는 방법이 많이 있습니다. 정말 커스텀하게 코드를 짠다면 Cython이라는 것을 사용할 수도 있고, 이미 C언어로 동작하는 라이브러리도 많이 존재합니다. 그 중에서 소개 드릴 것은 Numpy인데요. 아마 파이썬을 조금 써보신 분들은 Numpy를 많이 들어보셨을건데, 왜 써야하는 지 잘 모르시는 분들도 많으실 것 같아요. Numpy를 써야하는 이유는 연산 속도..