딥러닝 모델을 서비스에 적용하다보면, 실시간 서빙 뿐만 아니라 데이터베이스를 활용하여 데이터베이스에 딥러닝 모델의 인퍼런스 결과를 저장해두고 저장된 결과를 활용하여 서비스를 제공하기도 합니다. 자연어처리에서 예를 들면, 미국 신문 기사에 대한 번역 서비스를 제공한다고 할 때, 미국 신문 기사를 데이터베이스에 저장하면서 번역 결과도 같이 저장을 해둔다면 유저가 접속할 때 마다 번역할 필요가 없겠죠? 그래서 딥러닝 모델을 서비스에 제공하다보면, 데이터베이스에 대한 지식도 필요하게 됩니다. SQLAlchemy? SQLAlchemy는 그 자체가 데이터베이스 클라이언트는 아닙니다. 데이터베이스 클라이언트 라이브러리는 별도로 활용하고, 오늘 소개드릴 SQLAlchemy는 ORM(Object Relational Ma..