seokhyun2

Docker를 활용하면, 여러가지 환경을 사용할 수 있다는 장점은 분명 존재합니다.하지만, docker의 container 내에서 GPU를 사용하는 것은 쉽지는 않습니다.딥러닝 연구&개발이 급진적으로 진행되고 있는 추세에 대해서, nvidia에서는 docker에서 쉽게 GPU를 사용할 수 있게 오픈 소스를 공개하였습니다.그 이름은 바로 nvidia-docker 입니다.아래에 참고 1에 링크를 따라가면, 설치방법이 나와있습니다.docker에서 image를 다운로드 할 때, lateset 버전을 받으면 CUDA 9.0 버전이 필요하게 됩니다. 현재 서버에 9.0이 아닌 다른 버전으로 세팅을 해놓으셨다면, 이전 버전에 대해서도 TAG별로 구분하여 다운로드 받을 수 있게 되어있으니 참고하세요.TAG 명은 아래 ..

실행 명령어 맨 뒤에 & 를 붙이면 백그라운드에서 실행합니다. 하지만, 터미널이 꺼지면 프로세스가 죽어요 터미널을 꺼도 프로세스가 계속 돌아가게 하는 방법은 nohup 이라는 명령어를 맨 앞에 붙여주시면 됩니다. > nohup python hello_world & 위의 예처럼 사용하시면 되요. python 뿐만이 아니라 모든 실행 명령 앞에 붙이면 됩니다. 그러면 이제 프로세스가 돌아가는지 확인을 해봐야되는데 그 명령어는 ps -aux 를 사용하시면 됩니다. 그리고 백그라운드에서 돌아가는 명령어니까, 따로 중지를 시키는 방법이 있어야겠죠? kill -9 [PID] 위의 명령어를 사용하시면 되고, PID는 ps -aux 명령어로 확인하실 수 있어요.

Docker는 아래의 docker 링크에서 설치하실 수 있습니다.https://store.docker.com/editions/community/docker-ce-desktop-windows Docker는 원래 windows에서는 Virtual Box를 활용하였지만, windows 10의 경우에는 Hyper-V를 활용하면서 속도가 많이 향상되었습니다. Docker를 설치하는 방법은 .exe 파일을 다운로드 받아서 그냥 설치하시면 되고, 설치 후 재부팅이 되고나면 정상적으로 동작이 다 됩니다. 설치가 완료되었으면, Docker를 사용하실 준비가 다 되었습니다! Docker에는 Container라는 개념과 Image라는 개념이 있습니다. 그 부분에 대해서는 따로 정리는 안 하겠습니다.전혀 모르시면 아래 설명에..