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[ML OPS] 파이썬으로 딥러닝 모델 서빙하기 (ft. flask)

딥러닝 모델을 서빙하는 방식은 여러가지 방법이 있습니다. 여러가지 방법 중에서, 오늘은 flask를 활용하는 방법을 소개해보도록 하겠습니다. https://github.com/hsh2438/MLops/tree/main/1_flask_rest_api GitHub - hsh2438/MLops Contribute to hsh2438/MLops development by creating an account on GitHub. github.com 코드는 우선 위의 깃헙 레포지토리를 참고하시면 됩니다. 라이브러리 설치 필요한 라이브러리는 requirements.txt 파일에 저장해두었으므로 아래 명령을 실행하여 라이브러리를 설치해주시면 됩니다. pip install -r requirements.txt 서버 구현 f..

vscode를 활용하여 원격 서버의 docker container에 접속하는 방법

최근에는 도커를 많이 사용하고 있습니다. Tensorflow도 사용하고 Pytorch도 사용하고 있는데, CUDA 버전도 달라야하고 하다보니 자연스럽게 도커를 사용하게 되었습니다. IDE는 vscode를 사용하고 있었는데, 찾아보니 vscode는 remote server에서 돌아가고 있는 docker container에도 접속해서 개발을 할 수 있는 환경을 제공하고 있더군요. 그래서 오늘은 vscode를 활용해서 remote server의 docker container에 접속해서 개발환경을 세팅하는 방법에 대해서 정리해보고자 합니다. 먼저 내 컴퓨터에 vscode와 docker가 설치되어 있어야하고, remote server에도 docker가 설치되어 있어야 합니다. 내 컴퓨터에는 왜 docker가 설치..

ETC/VScode 2020.05.24